ChatGPT的火爆反映出的趋势

一、lAIGC 反映出 AI 的角色正在改变，即从“效率工具”到“生产工具”的颠覆性变革。

AIGC（AI Generated Content）即 AI 生成内容，是继专业生产内容（PGC）、用户生产内容（UGC）之后，利用 AI 自动生成内容的 新型生产方式。据TBanic Date 估计，到 2025 年人工智能生成数据占比将达到 10%。长期看，AIGC 不仅可以提高内容创作效率，更有可能孕育出更多的新业态、新模式。预计在未来 2-3 年间，AIGC 初创公司和商业落地方案将持续增加，市场潜力巨大。

lChatGPT 火出圈背后是“大模型+人类反馈强化模型”的应用。

仅发布 2 个月便实现月活突破 1 亿，使得 OpenAI 旗下的 ChatGPT 成为历史上用户增长迅速的消费级应用之一。与其它 AI 交互机器人不同，ChatGPT 可以更好地理解人类意图，并进行专业性回答，同时对比单一智能AI，ChatGPT 明显通用性更高，这得益于 ChatGPT 在 GPT3.5 的基础上增加了人类反馈强化模型，引入“人工标注数据+强化学习”来反复训练模型。预计导致 AIGC 所需的大规模预训练模型、AI 数据标注、算力产业将迎来加速发展阶段。

l AIGC 将持续拓宽 AI 产业边界，市场规模持续快速增加。

当前微软（OpenAI）、谷歌（DeepMind）、百度（文心）、Meta（MetaAI）等巨头纷纷入局 AIGC 产业，随着 AI 技术的迭代发展，AIGC 在变革内容产业的同时，将与搜索、办公、教育、金融、医疗、工业、影视、游戏等行业结合，进一步拓宽 AI 应用场景，加速 AI 商业落地。据工信部，截至目前，我国 AI 核心产业规模超过 4000 亿元，企业数量接近 4000 家，带动相关产业规模超数万亿元，并将持续快速增加。

二、2023年有望成为AIGC发展大年

AIGC代表着AI技术从感知、理解世界到生成、创造世界的跃迁，正推动人工智能迎来人工智能生成内容时代。也因此，AIGC被认为是web3.0（分布式数据化、3D化、智能化）的重要基础设施，且有望成为数字内容创新发展新引擎，为数字经济发展注入新能量。ChatGPT的开年火爆，使得2023年有望成为AIGC发展大年。尤其是近期微软、谷歌等全球软件互联网大厂大力投入AIGC，并开始探索应用层面的突破，AIGC已经来到2年前自动驾驶的应用突破拐点。类似ChatGPT的“大模型”作为AIGC的底层平台，将成为AIGC的核心资源。事实上，AIGC的大爆发不仅有赖于AI技术的突破创新，还离不开产业生态快速发展的支撑。在技术创新方面，生成算法、预训练模型、多模态技术等AI技术汇聚发展，为AIGC的爆发提供了肥沃的技术土壤。其中，基础的生成算法模型不断突破创新；预训练模型，即基础模型、大模型，引发了AIGC技术能力的质变；多模态技术推动了AIGC的内容多样性，进一步增强了AIGC模型的通用化能力。随着AIGC 技术的发展，其适用面将会逐渐扩大，这类 AIGC 服务的提供商大多数时候会以提供 SaaS 服务（嫁接）的形式变现。